توسط : آمازون به‌تازگی از قابلیتی در Amazon Marketing Cloud (AMC) رونمایی کرده است که با استفاده از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و به‌طور خاص، یک SQL Generator پیشرفته، فرایند تحلیل داده‌ها و طراحی کوئری‌های پیچیده را برای بازاریابان ساده‌تر می‌کند. این ویژگی، بازاریابان و تحلیل‌گران را قادر می‌سازد بدون نیاز به مهارت عمیق در زبان SQL، سؤالات تحلیلی خود را مطرح کنند و از داده‌های گسترده آمازون برای بهینه‌سازی کمپین‌هایشان بهره بگیرند.
در این بلاگ‌پست از توربین به‌عنوان یک رسانه نمونه‌های کاربردی مارکتینگ، سعی می‌کنیم نگاهی عمیق داشته باشیم به این ویژگی جدید، نحوه عملکرد آن، مزیت‌های کلیدی‌اش، و درس‌هایی که می‌توان از آن برای اجرای کمپین‌های موفق بازاریابی گرفت.
ایده اصلی در پس SQL Generator با هوش مصنوعی
تیم آمازون با بررسی رفتار مشتریان و نیازهای بازاریابان حرفه‌ای، متوجه شد یکی از چالش‌های اصلی در استفاده از پلتفرم‌های ابری پیشرفته (نظیر AMC)، پیچیدگی ایجاد و اجرای کوئری‌های تحلیلی است.
- بسیاری از بازاریابان، اگرچه در تدوین استراتژی‌های خلاقانه مهارت دارند، اما برای طراحی کوئری‌های دقیق و استخراج بینش (Insight) از داده‌های حجیم، به دانش فنی یا حضور مداوم تیم تحلیل داده نیازمندند.
- از طرف دیگر، روند صعودی Marketing Automation و شخصی‌سازی تبلیغات دیجیتال ایجاب می‌کند که فرایند پردازش داده‌ها سریع‌تر و انعطاف‌پذیرتر باشد.
این جاست که هوش مصنوعی مولد (Generative AI) وارد میدان می‌شود. آمازون با ترکیب مدل‌های زبانی پیشرفته و فناوری‌های پردازش متن طبیعی (NLP)، به کاربران امکان می‌دهد تا پرسش‌های خود را به‌صورت محاوره‌ای یا شبه‌طبیعی بیان کرده و خروجی آن را در قالب کوئری SQL دریافت کنند.
نحوه عملکرد و فواید کلیدی
- ساده‌سازی فرایند تنظیم کوئری
به‌جای یادگیری سینتکس پیچیده SQL، کاربران می‌توانند از کلماتی ساده یا توصیفات کوتاه استفاده کنند؛ مدل هوش مصنوعی سپس عبارات مناسب را در SQL می‌چیند و آماده اجرا می‌کند.
- کاهش وابستگی به متخصصان فنی
با این قابلیت، تیم بازاریابی می‌تواند بدون وقفه و سریع به داده‌های کمپین دسترسی پیدا کند، فرضیه‌های خود را آزمایش کند و نتایج را در لحظه ببیند. دیگر نیاز نیست برای هر پرسش جزئی، منتظر تیم تحلیل داده بمانند.
- افزایش سرعت بهینه‌سازی کمپین
وقتی نتایج تحلیل داده سریع‌تر در دسترس باشد، تصمیم‌گیری درباره تغییر بودجه، هدف‌گیری مجدد (Retargeting) یا اصلاح پیام‌های تبلیغاتی هم با سرعت بیشتر و هزینه کمتر انجام می‌شود.
- شخصی‌سازی عمیق‌تر
دسترسی راحت‌تر به داده‌های AMC کمک می‌کند بازاریابان سفر مشتری (Customer Journey) را بهتر ترسیم کنند. با این دید ۳۶۰ درجه، پیشنهادها و تبلیغات می‌تواند دقیق‌تر بر اساس سلیقه کاربران هدفمند شود.
یک نمونه فرضی:
تصور کنید یک فروشگاه اینترنتی لباس می‌خواهد کمپین شلوار جین خود را در آمازون راه‌اندازی کند. تیم مارکتینگ برای تحلیل داده‌ها در Amazon Marketing Cloud، معمولاً باید کوئری‌های پیچیده SQL بنویسد تا بفهمد:
- کدام بازه‌های زمانی بیشترین بازدید را دارد؟
- نرخ تبدیل برای گروه سنی خاص یا محدوده جغرافیایی مختلف چگونه است؟
- کدام تبلیغات ویدئویی در جذب کاربر مؤثرتر بوده‌اند؟
اکنون با SQL Generator مبتنی بر هوش مصنوعی، کافیست تیم مارکتینگ سؤالات خود را به انگلیسی یا هر زبان پشتیبانی‌شده به شکل زیر بنویسد:
”آمار فروش شلوار جین را بین ساعت ۵ تا ۹ شب در غرب آمریکا نشان بده.”
و سامانه AMC به‌صورت خودکار، کوئری لازم را تولید و اجرا می‌کند. نتیجه‌اش؟ تحلیل سریع، بهینه‌سازی به‌موقع و افزایش فروش.
درس‌هایی برای بازاریابان
- ابزار را برای تیم‌های چندکاربردی (Cross-functional) آماده کنید.
با ساده‌شدن تولید کوئری‌ها، می‌توان افراد غیر فنی را هم وارد فرایند تحلیل داده کرد تا ایده‌های خلاقانه‌تری پدید آید.
- از هوش مصنوعی مولد برای سرعت و دقت بیشتر استفاده کنید، نه صرفاً جایگزینی نیروی انسانی.
متخصصان داده همچنان نقشی کلیدی در تفسیر نتایج و تضمین کیفیت دارند، اما با برداشته‌شدن محدودیت فنی، فرایند تصمیم‌گیری بهتر و سریع‌تر خواهد بود.
- زنجیره ارزش داده در مارکتینگ اهمیت زیادی دارد.
AMC ترکیبی از تجمیع داده، تحلیل سریع و اجرای کمپین هدفمند است. هرچه دسترسی به داده و تفسیر آن راحت‌تر باشد، ROI کمپین بالاتر می‌رود.
- هوش مصنوعی مولد در بازاریابی را به عنوان راهی برای کشف اینسایت‌های جدید ببینید.
گاهی پرسشی ساده یا محاوره‌ای در محیط AMC می‌تواند بینشی را آشکار کند که تا پیش از این در لایه‌های پنهان داده‌ها باقی مانده بود.
نتیجه‌گیری
قابلیت جدید Generative AI SQL Generator در Amazon Marketing Cloud نشان می‌دهد که مارکتینگ مدرن به‌سمت دموکراتیک‌شدن داده و خودکارسازی هوشمند پیش می‌رود. هرچه ابزارهای تحلیل داده گسترده‌تر و در عین حال ساده‌تر شوند، تیم‌های مارکتینگ توانایی بیشتری خواهند داشت تا در لحظه به داده‌های مهم دسترسی داشته باشند و تصمیماتی آگاهانه بگیرند.
برای برندها، فرصت عظیمی در این تحول نهفته است؛ با استفاده از داده و تکنولوژی هوش مصنوعی، می‌توان کمپین‌های مارکتینگ را شخصی‌تر، بهینه‌تر و اثربخش‌تر کرد. این حرکت آمازون نشان می‌دهد که ما در آغاز مسیر یک انقلاب تحلیلی هستیم، انقلابی که شاید به‌زودی مرزهای بازاریابی دیجیتال را فراتر ببرد.
برای مطالعه سایر نمونه‌های مربوط به دنیای تکنولوژی اینجا کلیک کنید.
